论文数据质量不好怎么写

当论文数据质量不佳时，你可以按照以下步骤进行分析和写作：

重新审视你的研究问题，看是否可以通过调整研究设计或方法来提高数据质量。

如果可能，寻找其他来源的数据来补充或替代质量不佳的数据。

对现有数据进行清洗，以去除错误、异常值或不一致的数据。

当定量数据不足或质量不佳时，可以增加定性分析来补充。

向导师寻求帮助，了解如何改进数据质量或处理数据不足的问题。

如果时间和资源允许，重新进行数据收集或实地考察。

如果数据丢失无法避免，详细记录这一情况，并讨论如何将其纳入研究分析中。