论文数据不太严谨怎么写

当论文中的数据不够严谨时，你可以考虑以下步骤来改进：

仔细检查数据，确保没有错误或不一致之处。

处理缺失值和异常值，可能需要插补或删除。

将数据格式化为适合分析的格式，如表格或图表。

使用图表和描述性统计来展示数据特征。

选择合适的度量指标，如均值、中位数、标准差等，来描述数据的中心趋势和变异程度。

将数据发现与研究问题和目标联系起来，解释数据的意义和价值。

分析数据趋势、关联或差异，并结合先前研究进行解释。

使用准确的术语和标准学术符号描述数据。

提供必要的解释和注释，确保读者能理解数据。

如有必要，提供额外的附表或附图以展示更详细的数据结果。