论文不真实

论文数据不真实会对研究的可信度和结论产生严重影响。以下是几个关键点：

数据收集错误：可能由于疏忽记录错误数据或样本选择偏差。

数据篡改：研究者可能为了使结果符合预期而故意修改数据。

数据处理错误：使用错误的统计方法或工具可能导致分析结果失真。

外部因素：环境变化、设备故障等也可能影响数据的真实性。

学术信誉受损：数据不真实会导致分析报告结果偏离实际，误导决策，影响研究信誉。

可能的处分：包括撤稿、降职称等。

影响导师：数据造假可能会拖累导师。

核查机制：毕业论文通常核查文字重复比例，外审可能不会详细审查数据真实性。

后果严重性：对于本科生毕业论文，后果可能不如期刊论文严重。

确保论文数据的真实性是科研工作的重要组成部分，它涉及立题依据的充分性、实验设计的科学性、统计方法的恰当应用以及数据分析结果的可信度。