网站首页 > 厂商资讯 > 环信 >

uniapp语音通话如何实现语音通话实时语音查询？

在当前移动应用开发领域，uniapp凭借其跨平台的优势，成为了许多开发者首选的框架。其中，实现语音通话功能是许多应用的核心需求之一。本文将详细介绍如何在uniapp中实现语音通话实时语音查询的功能。

一、语音通话实时语音查询的基本原理

语音通话实时语音查询，即实时监听语音通话过程中的声音内容，并在通话过程中进行语音识别和查询。这需要结合语音识别技术和实时语音传输技术来实现。

语音识别技术：通过将语音信号转换为文本信息，实现对语音内容的理解和查询。
实时语音传输技术：在通话过程中，实时传输语音信号，确保语音内容的实时性。

二、uniapp实现语音通话实时语音查询的步骤

选择合适的语音识别API

在uniapp中实现语音通话实时语音查询，首先需要选择一个合适的语音识别API。目前市面上有许多优秀的语音识别API，如百度语音、科大讯飞等。以下以百度语音为例，介绍如何在uniapp中实现语音通话实时语音查询。

注册百度语音账号并获取API Key

登录百度语音官网（https://ai.baidu.com/），注册账号并创建应用，获取API Key和Secret Key。

引入百度语音SDK

在uniapp项目中，引入百度语音SDK。由于uniapp支持多种平台，以下以HBuilderX为例，介绍如何引入SDK。

（1）打开HBuilderX，创建uniapp项目。

（2）在项目根目录下，创建一个名为“libs”的文件夹。

（3）在“libs”文件夹中，创建一个名为“baidu”的文件夹。

（4）将百度语音SDK的jar包复制到“baidu”文件夹中。

（5）在项目根目录下的“main.js”文件中，引入SDK。

import BaiduASR from 'baidu-asr';



// 初始化SDK

BaiduASR.init({

  appid: 'your_appid', // 替换为你的appid

  secretKey: 'your_secretKey', // 替换为你的secretKey

  token: 'your_token' // 替换为你的token

});

实现语音识别功能

在uniapp项目中，实现语音识别功能需要以下步骤：

（1）获取麦克风权限

在uniapp项目中，使用uni.getSetting和uni.authorize方法获取麦克风权限。

uni.getSetting({

  success(res) {

    if (!res.authSetting['scope.record']) {

      uni.authorize({

        scope: 'scope.record',

        success() {

          // 获取麦克风权限成功，进行语音识别

        },

        fail() {

          // 获取麦克风权限失败，提示用户

        }

      });

    } else {

      // 获取麦克风权限成功，进行语音识别

    }

  }

});

（2）初始化语音识别器

const asr = new BaiduASR();



// 初始化语音识别器

asr.init({

  sampleRate: 16000, // 采样率

  audioSource: 1, // 音频来源，1表示麦克风

  language: 'zh', // 识别语言，此处为中文

  resultFormat: 'json', // 结果格式，此处为JSON格式

  // ...其他参数

});

（3）开始语音识别

asr.start(function(data) {

  // 语音识别成功，处理识别结果

  console.log(data);

}, function(error) {

  // 语音识别失败，处理错误信息

  console.log(error);

});

实现实时语音传输

在uniapp中，可以使用WebRTC技术实现实时语音传输。以下以WebRTC为例，介绍如何在uniapp中实现实时语音传输。

（1）引入WebRTC SDK

在uniapp项目中，引入WebRTC SDK。由于uniapp支持多种平台，以下以HBuilderX为例，介绍如何引入SDK。

（2）初始化WebRTC

const webRTC = new WebRTC();



// 初始化WebRTC

webRTC.init({

  // ...初始化参数

});

（3）创建本地音频流

const localStream = webRTC.createLocalStream({

  audio: true,

  video: false

});

（4）创建远程音频流

const remoteStream = webRTC.createRemoteStream({

  audio: true,

  video: false

});

（5）连接WebRTC

webRTC.connect({

  // ...连接参数

});

（6）监听实时语音传输

webRTC.on('data', function(data) {

  // 接收到实时语音数据，进行处理

  console.log(data);

});

三、总结

在uniapp中实现语音通话实时语音查询，需要结合语音识别技术和实时语音传输技术。通过选择合适的语音识别API、引入SDK、实现语音识别和实时语音传输功能，可以轻松实现这一功能。希望本文对您有所帮助。