应用统计学的文献综述

应用统计学的文献综述

应用统计学是一门结合了统计学原理与特定领域知识的应用科学，它在社会科学、医学、经济等多个领域有着广泛的应用。下面是对应用统计学文献的简要综述，包括其历史发展、主要方法和应用领域。

历史发展

社会统计学：起源于17世纪的英国和德国，用于经济和政治领域，并得到了系统的发展。

数理统计学：起源于意大利的“赌博数学”，即概率论，在19世纪随着概率论的发展而形成。

两者关系：社会统计学早于数理统计学两个世纪，两者之间既有联系又有区别，类似于牛顿力学与相对论力学。

主要方法

描述性统计：用于描述数据的基本特征和分布，如平均数、中位数、标准差等。

推断性统计：基于样本数据对总体进行推断，包括参数估计和假设检验。

多元统计方法：处理多个变量之间的关系，如线性回归、主成分分析、因子分析等。

时间序列分析：分析按时间顺序排列的数据，用于预测未来趋势和变化，如ARIMA模型。

应用领域