达内数据分析教程

达内数据分析教程是一个项目制课程，旨在通过实战项目帮助学员学习数据分析与挖掘的知识技能。课程内容主要分为四个阶段：

商业智能

包含13个实战项目案例，帮助学员建立数据分析思维，掌握常用数据分析方法，快速梳理企业业务线，建立指标体系，掌握企业核心指标监控看板的制作原则及流程，以及掌握POWERBI和TABLEAU等敏捷BI工具。

数据获取

包含数据定时抽取实战项目案例，让学员熟练提取业务数据进行统计分析，熟练提取数仓数据进行数据挖掘，掌握SQL及HQL数据查询语言，了解数据治理及ETL理论基础。

PYTHON

包含2个实战项目案例，让学员利用PYTHON处理复杂业务数据，掌握NUMPY、PANDAS和MATPLOTLIB等数据运算、处理及可视化工具包。

机器学习

包含5个实战项目案例，让学员准确定义量化业务指标，掌握业务问题转化数据问题的方法，掌握ABTEST底层逻辑，通过ABTEST实现产品迭代优化以解决工作中的预测类问题，以及掌握常用的机器学习算法。

这个课程通过实战项目的方式，帮助学员逐步掌握从数据获取、处理到分析和挖掘的全流程技能，适合希望从事数据分析相关工作的人员。