用qca发表的论文

用qca发表的论文

QCA（Qualitative Comparative Analysis）是一种定性研究方法，它结合了定性与定量分析的特点，用于探索复杂现象背后的因果关系。以下是一些使用QCA方法发表的论文信息：

Fiss, P. C.在2011年发表在《Academy of Management Journal（AMJ）》上的文章《Building Better Causal Theories: A Fuzzy Set Approach to Typologies in Organization Research》中，首次将模糊集定性比较分析（fsQCA）方法引入组织研究。

Fainshmidt, S., Wenger, L., Pezeshkan, A., & Mallon, M. R.在2018年发表在《Journal of Management Studies》上的文章《When do Dynamic Capabilities Bring Competitive Advantage？Strategic Match is Important》中，探讨了动态能力如何通过战略匹配在动态和宽裕的环境中产生竞争优势。

李政操， 蔡理， 黄宏图在2023年发表在《量子元胞自动机（QCA）可编程逻辑阵列结构研究》中，介绍了量子元胞自动机（QCA）可编程逻辑阵列结构，并研究了元胞缺陷对可编程逻辑阵列单元逻辑功能的影响。

张放博士在某次讲解中，解读了QCA论文的写作技巧，并回答了学生关于QCA案例选择、数据处理和软件操作等方面的问题。

Schifeling, T., Soderstrom, S.在2023年发表在《Academy of Management Journal》上的文章《Advancing Reform: Embedded Activism to Develop Climate Solutions》中，使用了QCA方法进行定性分析。

Leppänen, P., George, G., Alexy, O.在2023年发表在《Academy of Management Journal》上的文章《When Do Novel Business Models Lead to High Firm Performance？A Configurational Approach to Value Drivers, Competitive Strategy, and Firm Performance》中，也使用了QCA方法。

这些论文展示了QCA方法在不同领域和主题中的应用，包括组织研究、战略管理、政策创新、量子计算等。QCA方法因其能够处理复杂数据并揭示不同因素之间的组合效应，被广泛应用于社会科学和自然科学的研究中。