达内数据培训内容

达内大数据培训的内容主要包括以下几个方面：

实战型讲师组合授课：

达内教育拥有一支实战经验丰富的讲师团队，他们不仅具备深厚的理论知识，还在实际项目中积累了丰富的经验，能够为学生提供贴近实际、实用性强的教学。

因材施教，分级辅导：

根据学员的学习能力和需求，提供个性化的教学计划和辅导，确保每个学员都能得到适合自己的学习体验。

渐进式教学，免费重修：

课程采用渐进式教学方法，学员可以从基础知识开始，逐步深入学习，如果学习过程中遇到困难，还可以免费重修，确保学员能够全面掌握所学内容。

理论+商业项目实战：

课程不仅涵盖大数据的理论知识，还包含大量的商业项目实战案例，帮助学员将所学知识应用于实际工作中。

紧跟科技走向，深度开发课程：

课程内容紧跟科技发展趋势，不仅包括Java开发及架构，还涉及Scala、Node.js等新技术，同时注重大数据上层应用，如Hadoop、Nginx、Solr、Redis等，以及JavaEE框架架构和互联网应用开发。

大数据框架：

课程涵盖了大数据高并发基础、大数据离线分析、大数据实时分析、大数据内存计算等内容，帮助学员掌握大数据框架的使用和应用。

数据挖掘与机器学习技术：

课程还涉及数据挖掘与机器学习技术，帮助学员提升在大数据分析方面的专业能力。

课程分级：

达内大数据培训的课程分为初级、中级和高级三个等级，初级课程主要介绍大数据基础知识，中级课程主要介绍大数据分析应用技术，高级课程则主要介绍数据挖掘与机器学习技术。

实战项目：

通过实际的商业项目案例，如Easymall电商项目，让学员在实践中学习和应用大数据技术。

云计算技术：

课程还包括云计算相关技术，如云计算架构、云主机试验环境等，帮助学员掌握云计算平台的开发和部署。

双模式教学体验：

达内提供线下学习和线上辅助的双模式教学体验，通过TMOOC和TTS8.0在线教学平台，学员可以随时随地进行学习。

通过这些内容的学习，学员可以全面掌握大数据技术，提升在实际项目中的应用能力，满足互联网行业对大数据人才的需求。